科技的每一次革命，都是社会的一次巨大飞跃，不论是一次的机器替代手工业，还是第二次的重工业，都是人类社会生产能力的提高。如果把一次革命和第二次革命看作是量变的话，那么，以互联网为载体的第三次革命，则是质变。因为互联网诞生了一个虚拟的生态环境——网络。特别是近年来智能化、云技术与大数据的应用，成为社会管理、决策流程以及商业贸易、金融流通等重要的信息化管理层。这一切都由大数据来实现。

 

 

可是，在现实语境下，大数据似乎一直问题不断，某平台匿名举报人信息遭泄露被辞职，有市民信息泄露钱财被盗，尤其是刚刚过去的2020年年底，一则40万个人信息遭泄露的事件上了热搜。如果说这些信息泄露是他人恶意为之的话，那么，一些参与抽奖、拼单为噱头的受害者，则是自己为了贪图小便宜泄露信息，是“心甘情愿”伸出脖子去“挨刀”。

 

为此，小编作为一名长期从事软件研发的“程序员”，今天说说大数据时代，谨防天上掉馅饼的“美事”。

 

大数据时代，要知道什么是大数据？

根据百度百科词条给出的定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。由此看来，“大数据”的主要功能不是数据本身，而是对数据的专业化处理，比如提高对数据的“加工能力”，也就是对海量数据通过“加工”实现数据的“增值”。如果直白一点说说，就是数据转化价值。

 

然而，这些“数据”的体量、类别特别大，这就需要特殊的技术来有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。这种特殊的技术就是适用于大数据的技术，它包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库以及云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

 

因此，“大数据”首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量。

 

其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。

 

再次，是指数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。

 

较后，是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

 

但是，在现代社会中，数据是基于事件收集的，这就涉及到了个人隐私，而这种隐私是基于信息技术方面的，也就是说聚焦在数据上。平常，大家或许知道隐私权的法律和社会学含义，即用户认为自身敏感，且不愿意公开的信息。

 

可是在数据信息上，或许就没有那么敏感了，特别是看到一些抽奖、中奖之类的信息时，占便宜的心里作祟，早将个人隐私抛到爪哇国去了。要知道，“天上从来不会掉馅饼”的。你的数据泄露也不是无缘无故的，当然第三方信息管理者泄露的，另当别论。

 

数据需要在特定的情景或者事件下，才会被收集、产生。

其实，所谓的抽奖、中奖、投票信息大多是为了收集信息而为。可是很多人收到此类信息时不以为然，还以为真的“天上掉馅饼”了,于是，按照提示，如实把自己的信息输入进去，结果没想到的是，自己把自己当了“肉包”亲手送了出去。

 

还有一些，接到银行电子邮件，说密码过期需要更新，又有多少人“迫不及待”地去点击链接，即便在没有黑客侵入的情况下，自己也已经跳入了别人设置好的钓鱼圈套，就在你去点击链接的那一瞬间，你的信息可能已经被不法分子获取到。

 

据报道，高达95%的网络信息安全事件都和人为疏忽有关。很多时候，其实就是我们自己为了贪图一点小便宜、或不加重视，自己把自己推入“坑”里。

 

移动互联网时代，每个智能手机都离不开几个APP。但你是否有注意到，每当安装一个APP时，底部“是否允许有电话权限”等各种权限提示吗？问题看起来简单，可是一旦你点击了“允许”，就意味着这个APP可能对你的手机信息、甚至通话内容都了如指掌。也就是说，你手机内的世界，在这些APP眼中早已透明。

 

作为一名软件程序员，从技术层面来说，严密的网络监控固不可缺，毕竟大数据早已成为这个时代重要的社会构成因素之一。但是，网民个人的信息保护意识也要同步跟进提高。要对“中奖”之类的信息增强免疫力，天上掉馅饼的“美事”，毕竟是天方夜谭。

 

另外，对于银行之类的什么密码过期、什么账号有问题等信息，首先和银行取得联系再做处理，不要仅凭一个信息就“上套”。

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